Skip to main content

Posts

Showing posts from September, 2021

Data Multi Dimensi

Nama                : I Nyoman Jyotisa NIM                        : 1905551092 Matakuliah          : Data Warehouse Nama Dosen      : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Data Multi Dimensi Data multidimensi (Multidimensional Data atau MDD) merupakan model data fisik (physical data model) yang strukturnya dapat dilihat dari berbagai sudut pandang (dimensi), dengan tiga buah bagian (record atau baris, field atau kolom, dan layer), dengan objek-objek data multidimensi di dalamnya, yang atributnya dibedakan menjadi atribut dimensi dan atribut pengukuran. Jika direpresentasikan ke dalam bentuk koordinat, data multidimensi dapat ditunjukkan ke dalam tiga buah sumbu yaitu X, Y, dan Z. Lalu jika dianalogikan dengan gambar bangun, maka data multidimensi dapat diibaratkan sebagai bangun ruang yang memiliki tiga dimensi yaitu panjang, lebar, dan tinggi. Data Mart Data mart merupakan sub-bagian dari data warehouse keseluruhan

Arsitektur Data Warehouse

Nama                : I Nyoman Jyotisa NIM                        : 1905551092 Matakuliah          : Data Warehouse Nama Dosen      : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Definisi Data Warehouse      Definisi data warehouse menurut Bill Inmon yaitu Data warehouse sebagai konsep database unutk menggudangkan data dari beragai sumber data dengan dormat yang berbeda, dimana memiliki 6 sifat utama, subject oriented, integrated, process oriented, time variant, accessible, non volatile.      Menurut Ralph Kimball, Data warehouse itu mengumpulkan data dari sumber data transaksional sesuai dengan keutuhna pengguna dan disana ada proses query dan analisa data, kemudian akan masuk kedalam OLAP (On Line Analytical Processing)      Dari kedua definisi tersebut, Data warehouse bisa dikatakan hampir sama dengan database pada umumnya, bedanya yaitu pada database biasa, sumber datanya bisa dikatakan hanya dari satu sumber, sedangkan

Pendahuluan Data Warehouse

Nama                : I Nyoman Jyotisa NIM                        : 1905551092 Matakuliah         : Data Warehouse Nama Dosen     : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Konsep Dasar      Konsep dasar dari Data Warehouse adalah Database. Saya sebagai mahasiswa TI angkatan 19 sudah mempelajari Konsep Basis Data dan Teknologi Basis Data pada semerter-semester sebelumnya. Database adalah himpunan dari kumpulan data yang disimpan dan diolah kembali menjadi informasi yang bermanfaat bagi pengguna. Sebuah database pada dasarnya ruang atau media virtual yang menyimpan sekumpulan data digital yang bersifat terstruktur yang disimpan dalam jenis array dengan kolom dan tabel dan disertai dengan primari key dan keterkaitannya sehingga muncul yang adanya foreign key.      Fungsi dari database adalah mengolah data menjadi informasi sehingga memberikan manfaat dan arti bagi pengguna. Selain itu juga untuk mempermudah proses manipul